期刊简介
《CT理论与应用研究》是中国地震局地球物理研究所和同方威视技术股份有限公司共同主办的专业性学术刊物，1992年创刊，主要刊登CT理论与应用方面的创新性研究成果，反映国内外CT科技的前沿和进展。期刊设有理论与方法、地球物理CT、工业CT、医学CT、综述和信息等栏目，是从事CT理论与应用研究方面的科技人员及大专院校师生进行学术交流的园地，也是图书、情报等部门的信息来源。
《CT理论与应用研究》是我国少数专门刊登CT理论与应用科技领域研究成果的中英文学术刊物之一，经过多项指标综合评定及同行专家评议推荐，自2004年第1期起被收录为“中国科技论文统计源期刊”，即中国科技核心期刊。
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- 杂志名称：CT理论与应用研究杂志
- 主管单位：中国地震局
- 主办单位：中国地震局地球物理研究所 同方威视技术股份有限公司
- 国际刊号：1004-4140
- 国内刊号：11-3017/P
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国科学文献计量评价研究中心颁发的优秀期刊证书期刊收录：知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
结直肠癌患者肝脏CT图像分类中决策树模型的应用
曹务腾；庄乔棣；练延帮；龚佳英；熊斐；邱建平；张波；杨然；周智洋
关键词：数据挖掘, 决策树, 肝脏, CT图像, 分类
摘要：目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用.方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例.对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理特征提取,然后采用朴素贝叶斯分类器和决策树归纳分类器对图像进行分类.终分类结果与临床事实分类对照,利用十折交叉验证法验证两种分类模型的有效性.结果:基于数据挖掘的决策树模型对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类准确性较高.决策树归纳的分类准确性远高于朴素贝叶斯分类器(准确性96.7％ vs 76.7％,Kappa值0.95 vs 0.65,P＜0.05).结论:基于数据挖掘的决策树模型可以对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类,不仅能够判断肝脏有无相关病灶,而且仅依据图像的基本特性,可以自动识别肝脏乏血供转移瘤与单纯性肝囊肿,为未来计算机辅助诊疗疾病提供有效的参考信息及途径.
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